Vijf manieren waarop AI het laden en betalen van EV's vormgeeft

1. Klantenservice

Onze missie is om het betalen voor het laden van EV’s makkelijk te maken, en om dit te bereiken bieden we klantenservice van wereldklasse. We bieden 24/7 ondersteuning en inkomende telefoontjes worden, gemiddeld, beantwoord binnen 150 seconden. Onze lijst van klanten is enorm snel gegroeid, wat vanzelfsprekend leidt tot een toename van het aantal klanten die af en toe ondersteuning nodig hebben.

Met de hulp van AI kunnen we meer dan twee derde van de problemen oplossen met digitale assistenten. Achter de schermen analyseert ons product marketing team de meest voorkomende problemen die door klanten worden gemeld, op basis daarvan levert ons team input die de digitale assistenten gebruiken om deze vragen te beantwoorden. Hierdoor zijn onze (menselijke) customer support experts vrij om complexere problemen aan te pakken en staan onze klanten minder lang on hold. Het belangrijkste is dat ondanks dat we inzetten op automatisering om veelvoorkomende problemen op te lossen, het altijd mogelijk blijft om met een echt persoon te spreken.

2. Kwaliteitscontrole

Wanneer we nieuwe applicaties en software-updates vrijgeven, is regressietesten cruciaal om de kwaliteit te waarborgen. We gebruiken AI om extra kwaliteitscontroles uit te voeren op eventuele wijzigingen of updates, om te garanderen dat ze geen onverwachte problemen of "regressies" veroorzaken in de functionaliteit van ons systeem. AI helpt ons het testproces te automatiseren, waardoor handmatige controles overbodig worden. AI wordt ook gebruikt om gegevens te analyseren en patronen en risico's te identificeren, wat ons helpt het testproces continu te verbeteren. Hierdoor zijn er geen onverwachte problemen in onze software-updates en wijzigingen.

3. Facturering en transactieafwikkeling

Onze nauwkeurigheid in facturering en transacties is al 95%, maar we streven naar een nog hoger niveau door over te stappen op geautomatiseerde verwerking. AI genereert facturen door laadgegevens nauwkeurig te aggregeren en gebruikskosten te berekenen, waardoor menselijke tussenkomst overbodig wordt. Dit vermindert de werklast van het finance team en minimaliseert fouten in de factuur.

4. Fraudedetectie

AI helpt ons grote hoeveelheden transactiedata te analyseren en een uitgangswaarde vast te stellen van wat normale activiteit is. Hiermee kunnen we ongebruikelijke patronen of gedragingen opsporen die op fraude kunnen wijzen, zoals inconsistenties in laadlocaties en -tijden of betaalmethoden die afwijken van de gebruikelijke patronen van een bestuurder.

5. Predictief onderhoud

AI herkent proactief hardwareproblemen bij laadpunten en stuurt waarschuwingen naar zowel de laadpaaleigenaar als de installateur. Door veelvoorkomende gegevenspatronen te analyseren voordat er een storing plaatsvindt, kunnen we de totale operationele tijd van het laadnetwerk verbeteren.

Nog één voor de Roadmap...

Algoritmische tarieven

We bieden momenteel geavanceerde tarieven aan, zoals kosten voor lang parkeren, via EPEX. Daarnaast zijn we bezig met het verkennen van andere tariefstructuren, zoals dynamische prijsstelling of piektarieven. Deze zijn bedoeld om laadpunten op cruciale locaties te optimaliseren en bestuurders te stimuleren om gebruik te maken van minder bekende locaties. AI helpt ons bij het ontwikkelen en implementeren van deze variabele tarieven.

Voor meer informatie over een van onze producten of diensten voor het beheer van laadpalen kan je hier contact met ons opnemen.