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Fünf Wege, wie KI das Laden und Bezahlen von EVs verändert

18 Juni 2024

Auf einen Blick

KI verändert das Laden und Bezahlen von EVs in fünf Bereichen: Verbesserung des Kundenservices durch digitale Assistenten, Automatisierung der Qualitätssicherung bei Software-Updates, Steigerung der Abrechnungsgenauigkeit, Betrugserkennung durch Musteranalyse und vorausschauende Wartung von Ladestationen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben in den Medien oft einen schlechten Ruf als Bedrohung für Arbeitsplätze und sogar die nationale Sicherheit. Doch wie jede Technologie kann auch sie die Produktivität steigern. Unsere Branche bildet da keine Ausnahme, und bei Road verbessert KI bereits unser Angebot. Hier sind fünf Wege, wie wir KI nutzen, um unsere Produkte und Dienstleistungen voranzutreiben, sowie einen Einblick in ihre zukünftigen Auswirkungen.

1. Kundendienst

Unsere Mission ist es, Zahlungen für EV-Ladungen reibungslos zu gestalten, und dafür müssen wir erstklassigen Kundenservice bieten. Wir bieten 24/7-Support und beantworten Anrufe im Durchschnitt innerhalb von 150 Sekunden. Da unsere Kundenbasis schnell wächst, steigt natürlich auch die Anzahl der Anrufe von Kunden, die Unterstützung benötigen.

Dank KI können wir mehr als zwei Drittel der Kundenprobleme mit digitalen Assistenten lösen. Unser Produktmarketing-Team analysiert die häufigsten Probleme, die von Kunden angesprochen werden, und erstellt Inhalte, die von den digitalen Assistenten genutzt werden, um diese Anfragen zu beantworten. So haben unsere (menschlichen) Mitarbeiter mehr Zeit, sich um komplexere Probleme zu kümmern, und die Wartezeit für unsere Kunden wird reduziert. Der Schlüssel ist, dass wir zwar Automatisierung nutzen, um häufige Probleme zu lösen, aber die Möglichkeit, schnell mit einer realen Person zu sprechen, erhalten bleibt.

2. Qualitätssicherung

Wenn wir neue Anwendungen und Software-Updates veröffentlichen, ist das Regressionstesten entscheidend für die Qualitätssicherung. Wir setzen KI ein, um zusätzliche Qualitätsprüfungen bei Änderungen oder Updates durchzuführen und sicherzustellen, dass diese keine unerwarteten Probleme oder „Regressionen“ in unserer Systemfunktionalität verursachen. KI automatisiert unseren Testprozess, wodurch manuelle Kontrollen entfallen. Außerdem verwenden wir KI zur Datenanalyse und Identifizierung von Mustern und Risiken, was uns hilft, den Testprozess kontinuierlich zu verbessern. So stellen wir sicher, dass unsere Software-Updates und Änderungen frei von unerwarteten Problemen sind.

3. Rechnungsstellung und Transaktionsabwicklung

Unsere Genauigkeit bei der Rechnungsstellung und Transaktionsabwicklung liegt bereits bei 99,5 %, aber wir wollen noch besser werden, indem wir auf automatisierte Prozesse umsteigen. KI erstellt Rechnungen durch präzise Aggregation der Ladeinformationen und Berechnung der Nutzungsgebühren, wodurch menschliches Eingreifen unnötig wird. Dies reduziert die Arbeitsbelastung des Finanzteams und minimiert Abrechnungsfehler.

4. Betrugserkennung

KI unterstützt uns bei der Analyse großer Mengen an Transaktionsdaten und der Festlegung einer Basislinie für normale Aktivitäten. Dadurch können wir ungewöhnliche Muster oder Verhaltensweisen identifizieren, die auf Betrug hinweisen, wie z. B. Unstimmigkeiten bei den Ladeorten und -zeiten oder Zahlungsmethoden, die von den üblichen Nutzungsmustern eines Fahrers abweichen.

5. Vorausschauende Wartung

KI erkennt proaktiv Hardwareprobleme an Ladestationen und informiert die Betreiber sowie Servicetechniker. Indem häufige Datenmuster vor einem Ausfall analysiert werden, können wir die Betriebszeit des Ladenetzes steigern.

Ein weiterer Punkt auf unserer Roadmap...

Algorithmische Tarife

Aktuell bieten wir über EPEX erweiterte Tarife wie Blockiergebühren für verlängertes Parken an. Wir erforschen weitere Tarifmodelle wie Smart Pricing oder Spitzenpreise, um Ladestationen an wichtigen Standorten zu optimieren und Elektroauto-Fahrer zu ermutigen, weniger bekannte Standorte zu nutzen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen einen Aufpreis für sofortiges Laden vor einem wichtigen Meeting zahlen. KI wird uns dabei unterstützen, diese variablen Tarife zu entwickeln und zu implementieren

Für weitere Informationen zu unseren Produkten oder Dienstleistungen im Bereich EV-Lademanagement kontaktieren Sie uns bitte hier.

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